André mène un A/B test pour deux versions différentes de sa campagne publicitaire à l’aide des outils d’expérimentation de LinkedIn. Après le test, il constate une valeur p de 0,03. Qu’indique cette valeur p sur sa campagne publicitaire ?

Question: André mène un A/B test pour deux versions différentes de sa campagne publicitaire à l’aide des outils d’expérimentation de LinkedIn. Après le test, il constate une valeur p de 0,03. Qu’indique cette valeur p sur sa campagne publicitaire ?

  • La valeur p suggère que les deux versions de la publicité ont obtenu des résultats équivalents, aucune action supplémentaire n’est donc nécessaire.
  • Une valeur p de 0,03 indique qu’il faudrait relancer le test, car les résultats ne sont pas concluants.
  • La probabilité que la différence de performance soit due au hasard est de 3%.
  • La valeur p montre que la campagne publicitaire est efficace à 97%.

La ou les réponses à la question sont mises en évidence en gras ci-dessus. Vous pouvez également trouver d'autres questions et réponses liées aux examens sur la page "Certification sur la mesure des performances marketing LinkedIn".

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