Jakie są dwa sposoby dostępu do AMC?
Pytanie: Jakie są dwa sposoby dostępu do AMC? Za pośrednictwem interfejsów API lub interfejsu wiersza poleceń (CLI) Za pośrednictwem interfejsu […]
Pytanie: Jakie są dwa sposoby dostępu do AMC? Za pośrednictwem interfejsów API lub interfejsu wiersza poleceń (CLI) Za pośrednictwem interfejsu […]
Pytanie: Jak należy dostosować to zapytanie, aby ograniczyć wyniki tylko do targetowania na słowa kluczowe w kampanii Sponsored Products? SELECT
Pytanie: Pole _____________ w tabeli conversions_with_relevant kategoryzuje związek między zdarzeniem konwersji a kampanią, której ono dotyczy. engagement_scope purchases conversions request_tag
Pytanie: Przy określaniu całkowitej liczby odsłon zrealizowanych w danym zakresie dat można użyć tabeli dsp_impressions lub dsp_views. Prawda Fałsz Odpowiedź(-i)
Pytanie: Dlaczego warto poczekać z wykonaniem analiz wykorzystujących tabelę amazon_attributed_events_by_traffic_time do czasu, gdy minie 14 dni od daty zakończenia określonej
Pytanie: Które z tych stwierdzeń jest fałszywe w odniesieniu do tabeli amazon_attributed_events_by_conversion_time? Pole konwersji zawsze będzie zawierać wartość 1. Konwersje
Pytanie: Które tabele AMC będą wymagane do określenia liczby konwersji z atrybucją Amazon w każdym przedziale częstotliwości (tylko ruch Amazon
Pytanie: AMC obsługuje większość popularnych funkcji SQL, ale istnieją pewne nieobsługiwane funkcje SQL. Fałsz Prawda Odpowiedź(-i) na to pytanie zostały
Pytanie: Które z tych analiz można wykonać za pomocą zapytania dotyczącego pokrywania się? Generowanie wskaźników realizacji w przeliczeniu na grupę
Pytanie: Czym jest piaskownica AMC? Środowisko AMC, w którym można być beta-testerem nowych funkcji interfejsu API i interfejsu użytkownika. Instancja,
Pytanie: Pojedyncza transakcja w witrynie Amazon zawierająca wiele ASIN-ów danej marki będzie reprezentowana przez pojedyncze zdarzenie konwersji w każdej z
Pytanie: Które z tych zapytań będzie zawierać tylko rekordy zakupu z odpowiedniej tabeli? SELECT campaign, COUNT(DISTINCT user_id) AS purchasers, SUM(purchases)