Frage: André führt mit den Testtools von LinkedIn einen A/B-Test für zwei unterschiedliche Versionen seiner Anzeigenkampagne durch. Der Test ergibt den p-Wert 0,03. Was sagt dieser p-Wert über seine Anzeigenkampagne aus?
- Der p-Wert legt nahe, dass beide Anzeigenversionen gleich gut abschneiden. Daher sind keine weiteren Maßnahmen erforderlich.
- Die Wahrscheinlichkeit, dass die Performance-Abweichung zufallsbedingt ist, liegt bei 3 Prozent.
- Bei einem p-Wert von 0,03 sollte der Test erneut durchgeführt werden, weil keine schlüssigen Ergebnisse erzielt wurden.
- Der p-Wert zeigt, dass die Effektivität der Anzeigenkampagne bei 97 % liegt.
La(s) respuesta(s) a la pregunta están resaltadas en negrita gedruckten Text hervorgehoben. Weitere DEagen und Antworten zu den Prüfungen findest du auch auf der Seite „Zertifizierung für „Erfolgsmessung im Marketing“ von LinkedIn“.