André está realizando um teste A/B para duas versões diferentes de uma campanha de anúncios; para isso, ele utiliza as ferramentas de experimentação do LinkedIn. Após o teste, ele observa um valor P de 0,03. O que esse valor P sugere sobre a campanha de anúncio dele?

Pergunta: André está realizando um teste A/B para duas versões diferentes de uma campanha de anúncios; para isso, ele utiliza as ferramentas de experimentação do LinkedIn. Após o teste, ele observa um valor P de 0,03. O que esse valor P sugere sobre a campanha de anúncio dele?

  • Um valor P de 0,03 indica que é necessário realizar o teste novamente, pois os resultados foram inconclusivos.
  • O valor P sugere que ambas as versões de anúncio têm bom desempenho e não há necessidade de realizar mais ações.
  • O valor P mostra que a campanha de anúncios tem eficácia de 97%.
  • Há uma probabilidade de 3% de a diferença no desempenho ser aleatória.

A resposta ou as respostas à pergunta estão destacadas no texto em NEGRITO acima. Você também pode encontrar mais perguntas e respostas relacionadas aos exames na página "Certificação do LinkedIn em avaliação de marketing".

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