考試名稱： 「代理商和合作夥伴的隱私權」認證
- Google 為什麼一直努力提升消費性產品的安全性？
- 你的客戶想要開始實行他們的隱私權策略。 隱私權方面的持續變動有可能影響資料的收集方式，而客戶目前可以採取哪一項因應措施？
- 你的客戶正在設法彌補轉換資料的損失。哪種短期解決方案可以解決他們遇到的歸因問題？
- 智慧出價如何在保護隱私權的情況下提高成效？
- 如果一部分的轉換無法找出與廣告互動的關係，行銷人該怎麼做？
- 你的客戶有許多常客，希望你協助他們觸及日後可帶來最高轉換收益的消費者。你會如何建議他們運用智慧出價來達成目標？
- 你的顧客準備因應 Chrome 第三方 Cookie 的淘汰措施。
- 以下何者可說明「提高預算」的地理區域實驗策略？
- 若想在保護隱私權的情況下拓展廣告策略，以下何者是有效的方法？
- 你正在與客戶合力制定長期可行的第一方資料策略。什麼是適合他們採行的建議？
- 你會推薦使用哪些關鍵工具來加深使用者信任？
- 以下何者是採用使用者隱私解決方案來促進商機的典範？
- 如想盡可能吸引更多網站訪客分享電子郵件地址，建議採用的策略是什麼？
- 既然兩個平台由同一個 SDK 驅動，為什麼有人選擇使用 Google Analytics for Firebase 而非 Google Analytics (分析) 4？
- 智慧出價為什麼是能保護隱私權的長期解決方案？
- Google Analytics (分析) 4 的哪項工具讓廣告客戶即使在缺少可觀測的資料時，也一樣能模擬使用者歷程？
- 你的客戶販售家具，現在想要改善利潤而非收益。智慧出價對他們有什麼幫助？
- 最佳化指定目標對象如何尋找新的高成效目標對象？
- 如要將所有非關鍵字的 Google 廣告彙整成一個自動化的跨產品廣告活動，請問你該使用哪一種廣告活動？
- 請問哪個 Chrome 和 Android Privacy Sandbox API 不必使用第三方 Cookie，就能評估廣告活動成效？
- 「目標客戶比對」為何能產生個人化的高成效廣告活動？
- 以下何者是使用強化轉換的必備條件？
- 以下哪三項是大多數客戶能立即導入，以改進行銷策略的長期解決方案？
- 如果廣告客戶在目標客戶比對名單中加入一位使用者，使用者資料會受到什麼影響？
- 請問 Chrome 和 Android Privacy Sandbox 在廣告方面，有哪兩個重要用途？
- 自 2017 年起，廣告大環境基於以下何種原因而更加需要機器學習技術？
- 轉換模擬對客戶的業務有什麼好處？
- 如果客戶希望獲得價值更高的轉換，他們應從何著手？
- 談論 Chrome 和 Android Privacy Sandbox 時，請問你會使用以下哪兩項敘述？
- Google Analytics (分析) 4 為廣告客戶提供哪些資料控制選項？
- 下列何者是 Chrome 的第三方 Cookie 淘汰計畫？
- 請問 Chrome 和 Android Privacy Sandbox 想要達成的目標為何？
- 哪兩種 Google 標記基礎結構有助於客戶建立長期可用的第一方資料？
- 以下哪個特點使 Google 機器學習模型有別於其他以隱私權為重的提案？
- 最佳化指定目標對象為什麼是無 Cookie 時代的理想選擇？
- 將 Google Analytics (分析) 與 Google Ads 相連結的主要優點是什麼？
- 在不斷變化的隱私權環境中，Google AI 的兩個主要優勢為何？
- 若想制定能保護隱私權的全漏斗行銷策略，以下何者是推薦的方法？
- 客戶想要測試不使用 Cookie 的地理區域實驗。 以下何者為優點之一？
- 全新的資料刪除功能在 Google Analytics (分析) 4 中為商家帶來什麼幫助？
- 電子商務客戶可以如何運用智慧出價？
- Google 的使用者隱私解決方案有什麼助益，能為廣告客戶創造價值？
- 智慧出價在第三方 Cookie 淘汰後依舊有效的原因是什麼？
- 請問廣告技術公司會如何使用 Chrome 和 Android Privacy Sandbox API (包含 Google Ads 產品服務)？
- 轉換模擬的主要優點之一是什麼？
- 廣告客戶身分驗證計畫能為使用者帶來什麼益處？
- 你的客戶不清楚同意聲明模式對自家業務有什麼好處，因此請你提供建議。你會向他們介紹同意聲明模式的哪項功能？
- 導入同意聲明模式有什麼主要好處？
- 傳統追蹤方式為什麼越來越不可靠？
- 客戶想要嘗試以隱私權為主的新媒體策略，且正在設法測試成效。你會建議進行哪項測試？