質問: Andreは、LinkedInの実験ツールを使用して、2つのバージョンの広告キャンペーンについてA/Bテストを実施しています。テスト後、P値は0.03と表示されました。このP値から、広告キャンペーンについてどのようなことがわかりますか?
- パフォーマンスの差が偶然によって生じた可能性は3%です。
- このP値は、広告キャンペーンの有効性が97%であることを示しています。
- P値が0.03ということは、決定的な結果を得られなかったので再テストの必要があるという意味です。
- このP値は、どちらのバージョンの広告も同等のパフォーマンスだったことを示唆しているため、これ以上のアクションは不要です。
質問への答えは上の太字テキストで強調されています。 また、試験に関連する他の質問と答えは 「LinkedInマーケティング効果測定認定資格」ページでも見つけることができます。